ChatGPT-Assistent für eine mehrsprachige Dokumentendatenbank

Ausgangslage

Ein Schweizer Unternehmen verwaltete eine umfangreiche, mehrsprachige Dokumentensammlung (u. a. Deutsch, Französisch, Italienisch, Englisch). Mitarbeitende verloren viel Zeit mit manueller Suche und fragten für Routinefragen häufig Fachpersonen an.

Vorgehen

Entwicklung eines Blazor-Frontends auf .NET-Basis, Anbindung von Microsoft Semantic Kernel zur Orchestrierung von GPT-gestützter Retrieval-Augmented Generation über die in SQLite indexierten Dokumente. Auslieferung über Azure-DevOps-Pipelines.

Ergebnis

Mitarbeitende erhalten sofort sprachunabhängige, im Dokumentenbestand verankerte Antworten. Die manuelle Suchzeit sank spürbar, Fachpersonen wurden von Routineanfragen entlastet.

// Tech-Stack

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